愛媛発プログラミングスクール『TECH I.S.』

     プログラミングスクール
『TECH I.S.(テックアイエス)』
料金ページ

【 PRO エンジニア育成コース 】

6ヶ月の学習期間6ヶ月のキャリアサポートの計1年間のプラン

  • HTML5
  • CSS3
  • Illustrator
  • PHOTOSHOP
  • PHP
  • LARAVEL
  • codeigniter
分割払いの場合
26,000(税別)
※入学金として50,000円(税別)支払いで24回払いの場合
一括払いの場合
598,000(税別)

PROコースは
こんな人におすすめです!

  • 転職・キャリアアップを目指している方
  • 実務レベルの開発スキルを学びたい方
  • サーバーサイドまでマスターしたい方
  • 稼ぐ力を身に付けたい方
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【 短期習得コース 】

3ヶ月の学習期間プラン
※キャリアサポート等はございません。

分割払いの場合
24,000(税別)
※入学金として50,000円(税別)支払いで12回払いの場合
一括払いの場合
298,000(税別)

短期修得コースは
こんな人におすすめです!

  • プログラミングに興味がある方(HTML/CSS/JavaScript/PHP<超基礎>)
  • Illustrator/Photoshopのデザイン基礎を学びたい方
  • 稼ぐ力につながる基礎を身に付けたい方
  • 2020年から始まるプログラミング教育に備えたい保護者の方
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【 PRO エンジニア+データサイエンティスト育成コース 】

2ヶ月の基礎学習4ヶ月のデータサイエンス(Python)の計6ヶ月のプラン

  • HTML5
  • CSS3
  • python
  • PHP
  • LARAVEL
  • codeigniter
分割払いの場合
26,000(税別)
※入学金として50,000円(税別)支払いで24回払いの場合
一括払いの場合
598,000(税別)


こんな人にオススメです

  • 今話題のPythonを体系的に学びたい方
  • データサイエンスに興味がある方
  • 転職・キャリアアップを目指している方
  • データを基にビジネスを改善するスキルをつけたい方


コース概要

  • STEP1:HTML/CSS→PHP→Javascript→SQL→フレームワーク
  • STEP2:Python文法基礎→データ整形(Numpy,Pandas)→可視化(Matplotrib,Seaborn)
  • STEP3:確率・統計(記述統計学→探索的データ解析→統計基礎1→統計基礎2→分布→正規分布→信頼区間→仮説検定)
  • STEP4:卒業テスト※カリキュラムの修了度、質疑応答への対応、テスト成績から卒業を判定


コースの特徴

  • 特徴1: 前提知識0からデータサイエンスとプログラミングのスキルを身に着ける
    ※ITSSレベル4を目標としています
  • 特徴2: わからない内容はすぐに講師に質問できる!
  • 特徴3: eラーニングだから全国どこからでも受講できる!


到達目標

  • ・HTML/CSS,PHP.Javaascript,SQIの基礎知識を理解し、自分の環境でプログラムを書くことができる
  • ・Pythonを活用してデータを処理加工し、適切な分析手法で分析し提案することができる
  • ・Pythonの基本的な文法を理解し自らコードを実行できる、また説明することができる
  • ・分析の基礎となる統計の知識を有し、分析に活用することができる
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【データサイエンティスト
育成コース】

3ヶ月の学習期間プラン
※キャリアサポート等はございません。

分割払いの場合
24,000(税別)
※入学金として50,000円(税別)支払いで12回払いの場合
一括払いの場合
298,000(税別)

このコースは
こんな方におすすめです!

  • 今話題のPythonを体系的に学びたい方
  • データサイエンティスに興味がある方
  • 転職・キャリアアップを目指している方
  • データを基にビジネスを改善するスキルをつけたい方


コース概要

  • STEP1:Python文法基礎→データ整形(Numpy,Pandas)→可視化(Matplotrib,Seaborn)
  • STEP2:確率・統計(記述統計学→探索的データ解析→統計基礎1→統計基礎2→分布→正規分布→信頼区間→仮説検定)
  • STEP3:卒業テスト ※カリキュラムの修了度、質疑応答への対応、テスト成績から卒業を判定


コースの特徴

  • 特徴1: 前提知識0からデータサイエンスのスキルを付けれる
    ※ITSSレベル4を目標としています
  • 特徴2: わからない内容はすぐに講師に質問できる!
  • 特徴3: eラーニングだから全国どこからでも受講できる!


到達目標

  • ・Pythonを活用してデータを処理加工し、適切な分析手法で分析し提案することができる
  • ・Pythonの基本的な文法を理解し自らコードを実行できる、また説明することができる
  • ・分析の基礎となる統計の知識を有し、分析に活用することができる
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