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データビジュアライゼーションとは
ビジュアライゼーションは、日本語で「可視化」や「視覚化」という意味です。
数字に基づいた情報を視覚的に表現したり、頭の中にある考えや知識を文章化することもビジュアライゼーションと呼ばれます。
その中で数値や文章、位置などのデータに基づいた情報に対するビジュアライゼーションをデータビジュアライゼーションと呼ぶ事があります。
私たちがよく目にする、天気予報や医療データなどもデータビジュアライゼーションの１つです。
データビジュアライゼーションの目的
2000年代にビックデータという言葉が流行して以降、データをビジネスとして活用しようとする企業が増大し、現在のビジネス環境では多くのデータが蓄積されています。
しかしそれに伴いデータの量が膨大となり、蓄積された大量の生データをながめるだけでは、データの概要を掴めない事が多くなって来ています。
データ分析者が適切なデータ処理やデータ加工を行う手段として、データビジュアライゼーションはとても有効です。
データビジュアライゼーションの機能
データ分析者にとって、データビジュアライゼーションの機能は大きく３つが挙げられます。
①概要を把握する：概観（データの全体像を把握する）
②発見の手助けになる：発見（データの特徴や新しい事象を見つけること）
③コミュニケーションに利用する：伝達（データの読み手に①と②を伝える）
①概要を把握する：概観（データの全体像を把握する）
データの全件を対象として分布の確認や簡単な集計をすることで、データの外観を把握します。
②発見の手助けになる：発見（データの特徴や新しい事象を見つけること）
データのビジュアライズによりより特徴的な傾向を見つけたり、着目すべき点を発見できたりします。
③コミュニケーションに利用する：伝達（データの読み手に①と②を伝える）
データの分析結果やデータの特徴を的確に表現することにより、データに馴染みがない人にも情報を伝える事ができます。
データビジュアライゼーションの意義
データビジュアライゼーションの大きな意義は、統計的な知識を持たない人にもデータに含まれる情報を伝える事ができることです。
また数字だけを見る時よりもわかりやすくデータを伝える事ができます。
データ分析者は集計結果や分析結果を伝える手段としてビジュアライゼーションを用いる事ができます。
