プロンプトエンジニアリングとは何か？

具体的には、人工知能や自然言語処理技術を用いて、ユーザーが入力した自然言語のテキストを理解し、その意図を汲み取ります。

そして、その意図に基づいて、適切な返答やアクションを提示することで、ユーザーとコンピューターとの間でよりスムーズな対話を実現します。

プロンプトエンジニアリングは、インターネット上での検索エンジンや、音声アシスタント（SiriやAlexaなど）など、さまざまな分野で利用されています。

また、AIチャットボットの開発にも欠かせない技術です。

プロンプトエンジニアリングが注目されるようになった背景

プロンプトエンジニアリングが注目されるようになった背景には、いくつかの要因が挙げられます。

自然言語処理技術の進歩

この技術の進歩により、プロンプトエンジニアリングの実現性が高まり、より精度の高い対話システムが開発されるようになりました。

AIチャットボットの需要の増加

近年では、ChatGPTをはじめ、Googleからテストリリースされているbardなど対話型AIが皆さんの印象に強いかと思います。

対話型AIとも言われる、AIチャットボットはユーザーの問い合わせに迅速に対応できるため、顧客満足度向上につながります。
そのため、AIチャットボットを開発したい、活用したい企業も多く、その多くはプロンプトエンジニアリングの技術が不可欠となっています。

プロンプトエンジニアリングの仕組み

プロンプトエンジニアリングは、大きく分けて3つのプロセスで構成されています。

自然言語処理技術による言語解析

プロンプトエンジニアリングの最初のプロセスは、ユーザーが発する言葉をコンピューターが理解するための自然言語処理技術による言語解析です。このプロセスでは、テキストや音声を形態素解析、構文解析、意味解析などの手法を用いて解析し、ユーザーの意図や要求を特定することが目的となります。

意図理解のための手法

次に、言語解析で得られた情報をもとに、ユーザーの意図を理解するための手法が行われます。

このプロセスでは、データベースから情報を取得したり、人工知能技術を用いた機械学習によって、ユーザーの意図を推定します。
また、過去の対話履歴からユーザーの好みや嗜好を把握することも重要です。

ユーザーとコンピューターの対話の流れ

最後に、ユーザーとコンピューターの対話の流れを設計します。このプロセスでは、ユーザーに対して適切なプロンプト（返答を促すメッセージ）を提供し、対話をスムーズに進めるための工夫が施されます。また、ユーザーが意図した通りに対話が進んでいるかを確認するために、フィードバック機能が設けられることがあります。

以上のように、プロンプトエンジニアリングの仕組みは、自然言語処理技術による言語解析、意図理解のための手法、そしてユーザーとコンピューターの対話の流れの設計によって構成されます。これらのプロセスが効果的に行われることで、より精度の高い対話システムが実現することが期待されます。

プロンプトエンジニアリングの応用例

プロンプトエンジニアリングは、さまざまな分野で活用されています。以下に代表的な応用例をいくつか挙げます。

顧客サポート

ヘルスケア

自動車産業

教育

以上のように、プロンプトエンジニアリングは、顧客サポート、ヘルスケア、自動車産業、教育など、さまざまな分野で活用されています。