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Google Colaboratory（グーグル・コラボレイトリーもしくはコラボラトリー）とは、Googleが機械学習の教育及び研究用に提供している無料のサービスです。
Google Colaboratoryを略して、Colab（コラボ）とも呼ばれます。
Colab は、設定不要で利用にでき、GoogleDriveに保存される Jupyter Notebook環境で、コード記述や実行や共有を完全にクラウドで実行します。
Colab を利用することで、Pythonや機械学習・深層学習を簡単に整えることが出来ます。
公式動画：https://www.youtube.com/watch?v=inN8seMm7UI
Google Colaboratoryの始め方
https://colab.research.google.com/ にアクセスし、
Googleアカウントでログインをするだけで、Colabを利用することが出来ます。
次に、「ファイル」から「ノートブックを新規作成」することで、Colabのノートブックの拡張子である「.ipynb」というファイルが作成されます。
左上のファイルを押すと、プルダウンで画像のような表示になります。
コードはコードセル（code cell）に入力します。
コードの実行は「▶︎」で行うことが可能です、また以下の方法もあります。
「Shift」＋「Enter」 ：コードを実行し、次のセルへ移動
「Control」＋「Enter」：コードの実行のみ
Google Colaboratoryで出来ること
Colabでは、 Jupyter Notebook環境と同様にいろいろなことが実行可能です。
Google Colaboratoryのメリットとデメリット
メリット
・環境構築がほぼ不要などで、新しいライブラリの検証などがすぐに行うことができます。
・Colab ノートブックは Google のクラウド サーバーでコードを実行します。そのため、パソコンの性能にかかわらず、GPU や TPU など Google ハードウェアの優れた機能を活用できます。（スマートフォンからの実行も可能）
・Colab ノートブックはGoogle ドライブ アカウントに保存されます。同僚や友人と簡単に共有し、コメントの記入や編集をしてもらうことができます。
・NumPy（数値計算）/pandas（データの加工）/Matplotlib（グラフの描画）などのよく利用するライブラリがあらかじめインストールされています。
デメリット
・Google Colab を使っていると、時間が立つと実行した処理がリセットされたり、アップロードしたファイルが削除されてしまうことがあります。（＝ランタイムリセット）ランタイムリセットには２種類のルールがありますが、コードを上から実行することで再実行が可能です。
・90 分 ルール：ノートブック上での操作をしなくなってから、90分経過（無料の場合）
・12 時間ルール：ノートブックを立ち上げてから12時間が経過
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