R 最大値と最小値
最大 最小
前の章で紹介した、mtcarsデータセット。このデータセットは、次のページ全体で引き続き使用します。
R 数学の章で、Rにはいくつかの組み込みの数学関数があることがわかります。例えば、min()とmax()関数を使用して、セット内の最小値または最大値を見つけることができます。
例
変数hp（馬力）の最大値と最小値を見つける。
Data_Cars <- mtcars
max(Data_Cars$hp)
min(Data_Cars$hp)
結果：
[1] 335
[1] 52
これで、セット内の最大馬力値が335、および最低52。
データセットを見て、これら2つの値がどの車に属しているかを調べてみることができます。
車の観察
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am ギア キャブ
マツダ RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
マツダ RX4 ワグ 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
ダットサン 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 ドライブ 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
ホーネット スポーツアバウト 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
ヴァリアント 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
ダスター 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
メルク 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
メルク 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
メルク 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
メルク 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
メルク 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
メルク 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
メルク 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
キャデラック フリートウッド 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
リンカーン コンチネンタル 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
クライスラー インペリアル 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
フィアット 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1<span class="techis-red">ホンダ シビック 30.4 4 75.7<strong class="techis-yellow">52</strong>4.93 1.615 18.52 1 1 4 2</span>トヨタ カローラ 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
トヨタ コロナ 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
ダッジ チャレンジャー 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
AMC ジャベリン 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
カマロ Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
ポンティアック ファイヤーバード 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
フィアット X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
ポルシェ 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
ロータス ヨーロッパ 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
フォード パンテラ L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
フェラーリ ディーノ 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6<span class="techis-red">マセラティ ボラ 15.0 8 301.0<strong class="techis-yellow">335</strong>3.54 3.570 14.60 0 1 5 8</span>ボルボ 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2表を見ると、最大の馬力値はマセラティ ボーラに属し、最も低い馬力値はホンダ シビックに属しているように見えます。
ただし、Rにこれを見つけてもらう方がはるかに簡単(かつ安全)です。
たとえば、which.max()とwhich.min()テーブル内の最大値と最小値のインデックス位置を見つける関数:
例
Data_Cars <- mtcars
which.max(Data_Cars$hp)
which.min(Data_Cars$hp)
結果：
[1] 31
[1] 19
あるいは、whitch.max() と which.min() を rownames() 関数と組み合わせて、最大および最小の馬力を持つ車の名前を取得することもできます。
例
Data_Cars <- mtcars
rownames(Data_Cars)[which.max(Data_Cars$hp)]
rownames(Data_Cars)[which.min(Data_Cars$hp)]
結果：
[1] "Maserati Bora"
[1] "Honda Civic"
今、私たちは次の事を確かに知っています。：マセラティ ボーラは最高馬力の車であり、ホンダシビック最も馬力の低い車です。
外れ値
最大値と最小値を使用して検出することもできます外れ値。
外れ値は、残りの観測値とは異なるデータ ポイントです。
mtcarsデータセット内の異常値である可能性のあるデータ ポイントの例:
- 車の前進ギアの最大数が11だった場合
- 車の最低馬力が0だった場合
- 車の最大重量が50,000ポンドの場合
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