R パーセンタイル
パーセンタイル
パーセンタイルは統計で使用され、値の特定のパーセントがそれよりも低い値を表す数値を示します。
mtcarsデータセットのwt(重量) からの変数の値を見ると、次のようになります。
wt（重さ）の観察
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
車の重量の75パーセンタイルは?
答え：3.61または3610ポンドで、75%または車の重量が3610ポンド以下であることを意味します。
例
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
結果：
75%
3.61c()パラメーターを指定せずに、quantile()関数を実行すると、0、25、50、75、および100のパーセンタイルが得られます。
例
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
結果：
0% 25% 50% 75% 100%
1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400四分位数
四分位数は、昇順に並べ替えた場合に4つの部分に分割されたデータです。
- 最初の四分位の値は、データの最初の25%を切り捨てます。
- 2番目の四分位数の値は、データの最初の50%を切り捨てます。
- 3番目の四分位の値は、データの最初の75%を切り捨てます。
- 4番目の四分位の値は、データの100%を切り捨てます。
quantile()関数を使用して四分位数を取得します。