記事の監修者
1000万PVを超える新規メディアの立ち上げを開発責任者として行う。株式会社ウィルゲートを退社後、民泊の運用代行業者のTwistを設立し上場企業に売却。2016年株式会社Market Drive（現テックアイエス）を設立し、取締役副社長に就任。200万ダウンロードを超えるアプリを開発。現在はプログラミングスクールのカリキュラム制作も担当。現場でのエンジニアリングと経営の両面を支えている。
今回はスクレイピングについてです。
スクレイピングとは
Webページ上の情報を自動的に収集することを指します。
スクレイピングは、Webページ上のテキスト、画像、リンクなどのデータを収集することを含み、データ分析や機械学習のタスクに使用するためのデータを収集するために使用されることがよくあります。
スクレイピングの方法には、自分でWebページからデータを収集するプログラミングを行う方法と、APIを使用してデータを取得する方法があります。
Pythonを使用してスクレイピングを行う場合、『requests』と『BeautifulSoup』というライブラリを使用することが一般的です。
以下に、Pythonのスクレイピングのコードサンプルを示します。
このコードは、指定されたURLのWebページを取得し、記事の見出しを取得するサンプルコードになります。
上記のコードでは、『requests』ライブラリを使用して、指定したURLにアクセスしてHTMLを取得し、『BeautifulSoup』ライブラリを使用して、そのHTMLをパースしています。
そして、取得したHTMLからタイトルを取得し、記事の見出しを取得しています。
スクレイピングをする上での注意事項
スクレイピングは、サイトの所有者によっては許可されていないことがありますので、スクレイピングする前にサイトのポリシーを確認し、適切に使用するようにしてください。
というのも、スクレイピングを行うことで、その対象のサーバーに負荷を掛けてしまう場合があるからです。
例えば、膨大な金融データを扱っているヤフーファイナンスですとスクレイピングの使用を明確に禁止しています。
従ってサイト上の欲しいデータをスクレイピングする際は、そのサイトのポリシーを必ず確認するようにしましょう。
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